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新加坡工程院院士Yeng Chai SOH教授应邀开办学术讲座

时间:2023年12月18日  作者:  点击:

        2023年12月15日上午,新加坡工程院院士、南洋理工大学教授Yeng Chai SOH应邀在成都大学第九教学楼报告厅作主题为“Sensor Fusion and Placement for Physical Fields Reconstruction”的学术讲座,讲座由科技处主办,电子信息与电气工程学院承办,电子信息与电气工程学院、计算机学院、机械工程学院部分师生参加讲座。

 

       Yeng Chai SOH教授重点讲解其对“如何有效整合稀疏传感器所得的观测值和已知的CFD仿真输入,以迅速、精准地还原全新的物理场景”的研究。他在讲座中说明了物理场在能源系统设计中的重要性,认为温度、湿度、速度、电场和磁场等场景对于评估系统工作状态和效率至关重要。尽管CFD仿真能够提供这些关键的物理场信息,但其计算量巨大,对边界条件要求高。Yeng Chai SOH教授向师生介绍了一种利用CFD数据库的方法,通过PCA模型建立输入参数与系数之间的关系,从而确定主要模态。这种建模方式使得能够近似还原物理场,并且,可以利用新的稀疏传感器数据进行深入研究。他详细分析了传感器布置对于重构误差的影响,并提出了基于特征向量的贪婪算法,用以优化传感器布置,最大程度地降低计算复杂度。经过蒙特卡罗仿真验证,证实了这种方法在传感器数量有限的情况下,相当于其他的传感器布置算法,表现出更为显著的优势。

在互动环节中,师生就“神经网络和人工智能能否用于估计物理场在Yeng Chai SOH教授所描述的稀疏传感器与CFD仿真数据融合的研究中?”“引用估计的方法跟教授所提到的拟合的方法有什么相同或不同点?”“带有空调的房间的温度要如何进行预测?”“传感器数量减少时,位置选取对温度测量是否有影响?”“能否将控制方法引入物理场模型进行时间尺度演化?”等问题踊跃提问,Yeng Chai SOH教授耐心细致地进行解答。

       电子信息与电气工程学院副院长罗正华主持讲座,他代表学院向Yeng Chai SOH教授为师生带来的精彩学术讲座表示感谢,并表示仿真数据融合的前沿领域研究在工程中有广泛运用前景,希望老师和同学们持续深入学习探索,共同推动学术进步。


 

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